私家车
适合家庭日常出行，减少家长离车后的疏忽。
System Architecture
解决方案
围绕感知层、分析层、告警层与数据层构建完整闭环，为车内儿童遗留风险提供从识别到处置的一体化方案。
01 感知采集
多源传感器识别座位占用、人体热源与环境状态。
02 风险分析
模型融合判断车内是否存在儿童遗留风险。
03 告警联动
通过蜂鸣器、APP与短信推送快速提示用户。
Architecture
系统分层设计
感知层
摄像头、压力传感器、温湿度模块负责采集现场数据。
边缘层
在本地完成初步识别与筛选，降低延迟并减少误报。
应用层
在页面中展示状态、告警与历史记录，便于演示与管理。
Advantages
方案优势
- 支持多种硬件组合，适配不同车型
- 可视化强，适合展示与答辩演示
- 告警链路完整，具备实际应用价值
- 后续可叠加 AI 模型升级与云端管理
Use Cases
应用场景扩展
学校接送
提升校车运行时的安全监管效率。
出租 / 网约
增强车载服务安全属性与品牌信任度。
试点展示
适合毕业设计、竞赛答辩与展厅演示。
家庭安全
车载提醒
高温预警
平台接入
Gallery
实列展示图
Integration
可继续扩展的功能
后台管理支持设备列表、状态总览与历史告警查看。
消息中心支持短信、推送和语音三种通知方式。
模型升级后续可对接更强的 AI 识别模型。
数据报表导出统计内容，便于答辩和项目展示。